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新华社吉隆坡1月25日电 在人工智能（AI）加速发展
、网络可及性日益提升以及全球网络监管与治理议题不断升温的背景下
，如何在推动技术创新的同时实现AI安全可控、普惠共享，成为国际社会需要共同面对的重要课题 。

“2026中国-东盟AI能力建设培训班暨AI前沿技术与治理高层次研讨会”日前在马来西亚首都吉隆坡举行 ，来自中马两国及东盟地区政府部门 、学界与产业界百余名代表与会
，为观察区域数字化转型
、AI合作路径与治理取向提供了窗口
。

AI加速走向现实应用

与会代表普遍认为，AI等前沿技术正成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。相关前沿技术逐渐从理论探索走向规模化应用 ，并深度融入经济社会发展各领域 。

亚太工程组织联合会主席昂觉密以“应用化 ”“规模化
”“日常化”形容AI与自动化技术的发展趋势
。他表示
，AI在教育领域推动个性化学习、拓展优质知识可及性；在产业领域提升生产效率 、增强中小微企业竞争力；在社会层面为医疗健康
、公共服务和可持续发展提供支撑。在此背景下，AI能力建设已成为当务之急 。

中国自动化学会副理事长、中国科学院自动化研究所研究员侯增广表示 ，当前
，AI与自动化 、数字化技术深度融合，正在重塑全球发展格局 ，深刻影响着人们的生产生活方式
，中国自动化学会长期致力于搭建高水平的国际学术交流与合作平台，积极助力中国与东盟国家在AI领域的合作深化与能力共建
。

AI治理亟需国际协调合作

随着AI应用场景不断拓展 ，其伦理
、安全与治理挑战也日益凸显。与会嘉宾认为，AI快速发展
，在带来前所未有机遇的同时，也引发一系列全球性治理挑战 ，亟需在区域和国际层面加强协调与合作 。

近期社交媒体平台X内置AI模型“格罗克 ”引发的国际争议
，进一步凸显AI治理的复杂性与紧迫性
。中国自动化学会常务理事、华南理工大学特聘讲席教授陈俊龙认为，部分平台在监管机制和技术设计上存在不足 ，一些大模型在训练阶段“将数据整体投喂
”
，但在推理阶段缺乏清晰的可解释路径，导致结果难以验证 ，也不利于责任追溯。

从更广视角看
，AI治理需要在区域和国际层面加强规则协同与政策对话 。完善伦理框架 、应对算法偏见和数据安全风险，才有助于为AI健康发展营造更加稳定、可预期的制度环境。

联合国教科文组织东亚地区办事处主任夏泽翰认为 ，推动包容性合作
、构建公平公正的AI治理体系
，已成为各国必须共同应对的议题
。“构建面向全球南方的AI治理生态体系，绝非一国之力所能完成 ，需要各国分享经验、优势互补并共同应对算法偏见 、数据安全
、技术鸿沟等一系列挑战。”

东盟工程与科技院院长、马来西亚拉曼大学校长尤芳达表示，关于治理 、伦理
、网络安全、标准制定和公众信任等方面的挑战亟需政府 、学术界
、产业界及国际伙伴之间的紧密协同与深度合作 。“有必要以审慎而平衡的方式推进其发展
，使技术进步与社会需求和长期可持续发展目标相协调
。 ”

AI发展成果应更普惠

当前，中国企业持续投入生成式AI技术研发 ，国产大模型得到用户广泛青睐
，并推动各种应用场景下的智能化改造升级。与会嘉宾高度评价中国在AI发展和全球治理领域发挥的积极作用，并期待中方在区域和全球层面作出更大贡献 。

马来西亚工程师学会副主席、东盟工程组织联合会秘书长蔡润煌表示 ，中国在数字经济和AI+应用方面发展迅速
，在智能制造 、产业应用和人才培养等领域积累丰富经验
。东盟国家可在共建“一带一路”框架下，与中国进一步深化合作 ，推动技术应用
、联合研发和人才培养协同发展。

马来西亚国家网络安全局局长梅加特·祖海里·宾·梅加特·塔杰丁表示
，马来西亚高度重视并将持续深化与中国在相关领域的合作 。“中国在合作中展现出灵活和务实的态度，不仅分享知识 ，也愿意在共同开发和共同生产方面开展技术合作
。
”他说
，马中双方在推动技术本地化和强化技术主权方面始终保持共识，这为未来进一步深化合作奠定坚实基础。

与会代表普遍认为 ，AI发展成果应通过系统性能力建设惠及更广泛国家和群体 。深化南南合作、加强人才培养与技术转移，将有助于缩小数字鸿沟
，推动AI真正实现“以人为本 、智能向善”
。（记者 王嘉伟　程一恒）